Учебно-методический комплекс по дисциплине Введение в профессию: Основы профессиональной деятельности По направлению подготовки 080100 «Экономика» icon

Учебно-методический комплекс по дисциплине Введение в профессию: Основы профессиональной деятельности По направлению подготовки 080100 «Экономика»

Смотрите также:
Учебно-методический комплекс курса подготовки бакалавров по направлениям: 080100 «Экономика»...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «основы экономической теории: экономика фирмы» Для...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «основы экономической теории: экономика фирмы» Для...
Учебно-методический комплекс «Введение в профессию» (для отделения высшего профессионального...
Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки...
Учебно-методический комплекс Психология и педагогика (для студентов направления подготовки...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Английский язык для направления 080100...
Учебно-Методический комплекс по изучению дисциплины «Банковское дело» Для направления 080100...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Введение в профессию «Социальный педагог» (название)...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Отечественная история» Пятая редакция...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «основы творческо конструкторской деятельности»...
Учебно-методический комплекс по дисциплине введение в профессию Для направления/специальности...



скачать
Министерство образования и науки РФ

ФБГОУ ВПО «Армавирская государственная педагогическая академия»

Институт прикладной информатики, математики и физики

Кафедра алгебры, геометрии и методики преподавания математики


УТВЕРЖДЕНО

на заседании кафедры алгебры,
геометрии и МПМ.

Протокол № 10 от 18 июня 2011 г.

Зав. кафедрой ____________ Д.В. Деркач


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС


по дисциплине Введение в профессию: Основы профессиональной деятельности


По направлению подготовки 080100 «Экономика»

Квалификация выпускника: бакалавр экономики

Профиль: «Математические методы в экономике»

(очная форма обучения)


Составители:

к.ф.-м.н., доцент кафедры алгебры, геометрии и МПМ, Деркач Д.В.

преподаватель кафедры алгебры, геометрии и МПМ, Кривопустова Н.Ю.


Курс: 1

Семестр: 1

Лекции: 18

Практические занятия: 18

Всего часов: 72

Форма контроля: зачет


Армавир, 2011


^

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА



1. Цели освоения дисциплины

знакомство студентов с основными направления использования математических методов в анализе и моделирования различных экономических процессов.


^ 2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина «Введение в профессию: Основы профессиональной деятельности» относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин.

Базой для ее изучения являются школьный курс математики и обществознания.


^ 3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

- осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);

- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

^ В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- понятие экономико-математической модели, основные задачи и этапы моделирования;

- структуру математических методов, применяемых для анализа экономических процессов;

- основные понятия микроэкономики и макроэкономики;

уметь:

- строить избранные экономико-математические модели;

- выполнять простые финансово-экономические расчеты;

- применять современные инструментальные средства для анализа экономико-математических моделей;

владеть:

- методами работы с учебной литературой, интернет-источниками.


4. Структура и содержание дисциплины

^ ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Вид учебной работы

^ Всего часов

Семестры

1

Общая трудоемкость дисциплины

72

72

Аудиторные занятия

36

36

Лекции

18

18

Практические занятия

18

18

Самостоятельная работа

36

36

Зачет








^ Разделы дисциплины и виды занятий



^ Наименования разделов

Всего

Аудиторные занятия

КЗ

СРС

Всего

Л

ПЗ

КР

1

Организация обучения в вузе. ГОС специальности

6

2

2










4

2

Введение в математические методы

4

2

2










2

3

Исследование операций. Линейное программирование. Теория игр

20

12

6

6







8

4

Математическая экономика. Модели межотраслевого баланса. Задача потребительского выбора

16

8

4

4







8

5

Экономические модели и статистические методы. Эконометрика

14

6

2

4







8

6

Финансовая математика

12

6

2

4







6




ИТОГО

72

36

18

18







36




п/п

ТЕМА

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

^ Формы текущего контроля

1

Общая характеристика специальности «Математические методы в экономике», государственный образовательный стандарт, особенности организации обучения в вузе, самостоятельная работа студентов

Лекционное занятие, 2 часа


Опорный конспект


2

Основные понятия математического моделирования. Математическая модель и ее основные элементы. Основные типы моделей

Лекционное занятие, 2 часа


Опорный конспект


3

Основные понятия линейного программирования, примеры задач линейного программирования

Лекционное занятие, 2 часа

Опорный конспект

4

Графический метод решения задачи линейного программирования

Лекционное занятие, 2 часа Практическое занятие, 2 часа

Решение типовых задач по теме

5

Транспортная задача, построение опорного плана перевозок методом северо-западного угла, минимального элемента

Лекционное занятие, 2 часа Практическое занятие, 2 часа

Опорный конспект

Решение задач по теме

6

Введение в математическую теорию игр. Матричные игры, решение в чистых стратегиях

Практическое занятие, 2 часа

Опорный конспект

Решение задач по теме

7

Предмет и задачи математической экономики. Представление о линейной модели межотраслевого баланса

Лекционное занятие, 2 часа

Практическое занятие, 2 часа

Опорный конспект

8

Максимизация полезности. Исследование модели потребительского спроса

Лекционное занятие, 2 часа

Практическое занятие, 2 часа

Опорный конспект


9

Предмет и задачи эконометрики. Парная линейная регрессия. Представление о методе наименьших квадратов

Лекционное занятие, 4 часа Практическое занятие, 2 часа

Опорный конспект

Решение типовых задач по теме Самостоятельная внеаудиторная работа на ПК

10

Обработка статистической информации на ПК

Практическое занятие, 2 часа

Решение типовых задач по теме Самостоятельная внеаудиторная работа на ПК

11

Финансовая математика. Простые и сложные процентные ставки

Лекционное занятие, 2 часа Практическое занятие, 4 часа

Опорный конспект

Решение типовых задач по теме


^ 5. Учебно-методическое и информационное обеспечение

Основная:

  1. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика: В 3-х т. – М.: Дело, 2002.

  2. Государственный образовательный стандарт по специальности 080116 «Математические методы в экономике»

  3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: Дело и сервис, 2001. - 368 с.

  4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2003.

  5. Кузнецов Б.Т. Математика. – М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004. - 719 с.


Дополнительная


  1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 1986.

  2. Аудиолекции по экономике. – ООО «БизнесСофт», ИДДК. – 2006.

  3. Ахтямов А.М. Математика для социологов и экономистов: Учеб. пособие. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 464 с.

  4. Булатов А.С. Экономика. – М.: Экономист, 2006. - 831 с.

  5. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студ. втузов. – М.: Высшая школа, 2001. – 208 с.

  6. Волков И.К., Загоруйко Е.А. Исследование операций. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2000. - 436 с.

  7. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005 - 192 с.

  8. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004 - 344 с.

  9. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. – М., 1968.

  10. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов. – М., 2004.

  11. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 311 с.

  12. Кундышева Е.С. Экономико-математическое моделирование. – М.: Дашков и К, 2007. - 424 с.

  13. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. – М.: ИНФРА-М, 2003. - 972 с.

  14. Малугин В.А. Математика для экономистов: Математический анализ. Курс лекций. – М.: Эксмо, 2005. - 272 с.

  15. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику. – М., 2007. - 511 с.

  16. Мэнкью Н.Г. Принципы экономикс. – СПб.: Питер Ком, 1999. - 784 с.

  17. Недбаев Н.М. Организация самостоятельной работы студентов. – Армавир, 2002. – 58 с.

  18. Нуреев Р.М. Курс микроэкономики. – М.: ИНФРА, 2002. - 572 с.

  19. Нуреев Р.М. Сборник задач по микроэкономике. – М.: Норма, 2005. - 432 с.

  20. Остальский А. Краткая история денег. – М.: Амфора, 2005. – 119 с.

  21. Сакс Дж.Д., Ларрен Ф.Б. Макроэкономика. Глобальный подход. – М.: Дело, 1996. - 848 с.

  22. Смирнов А.А. Педагогика и психология высшего образования. – М.: Академия, 2001. – 304 с.

  23. Тарасевич Л.С., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика: учебник. – М.: Высшее образование, 2006. - 654 с.

  24. Трейси Б. Управляй своим временем и удвой результаты. – М.: Вильямс, 2006. – 64 с.

  25. Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике. – М.: Волтерс Клувер, 2005. - 144 с.

  26. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. – М.: Дашков и К, 2004. - 400 с.


Интернет-ресурсы


  1. www.sin3x.narod.ru

  2. http://emm.ostu.ru/index.html

  3. http://mathematics.boom.ru/balans.htm

  4. http://www.exponenta.ru/educat/systemat/kazah/matecon/index.asp

  5. http://www.econ.vu.nl/econometriclinks/

  6. http://www.ekonomikapr.ru/

  7. http://www.gametheory.net/

  8. http://gametheory1.narod.ru/

  9. http://50.economicus.ru/

  10. http://economy-bases.ru/


^ 6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Книжный фонд библиотеки, кабинет математики №15, оборудованный интерактивной доской.

Для эффективного усвоения материала и качественного выполнения практических работ используются интерактивные обучающие модели, презентации занятий, проецируемые на экран или интерактивную доску аудитории.


^

ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО, РУБЕЖНОГО И ПРОМЕЖУТОЧНОГО КОНТРОЛЯ



ТЕКУЩИЙ КОНТРОЛЬ (АУДИТОРНАЯ РАБОТА): бюджет – 30 баллов

Виды учебной деятельности студентов

- посещение занятия, ведение конспекта, активная работа;

- ответ у доски на практическом занятии;

- выступление с докладом на семинарском занятии;

- участие в обсуждении решения задания на практическом занятии или вопроса на семинаре;

- написание короткого письменного опроса по теории, ответ на вопросы теста по теме на лекции;

- написание небольшой проверочной работы на практическом занятии.

Конкретное распределение баллов по видам учебной деятельности определяется в технологической карте дисциплины.

На всех видах аудиторных занятий могут быть вычтены баллы за опоздание на урок (более чем на 5 минут) и другие нарушения дисциплины в объеме, не превышающем количество баллов за присутствие и работу на занятии.


^ ТЕКУЩИЙ КОНТРОЛЬ (СРС): бюджет – 30 баллов

Выполнение самостоятельных внеаудиторных заданий, полученных на практических занятиях (10-15 баллов)

- выполнение основного домашнего задания

- выполнение дополнительных заданий, в том числе заданий повышенной трудности, заданий на ПК и т.п.

- выполнение расчетных работ и т.д.

^ Выполнение самостоятельных внеаудиторных заданий, полученных на лекции

(до 5 баллов)

- конспектирование вопросов, вынесенных на самостоятельное изучение;

- самостоятельное выполнение расчета (доказательства и т.п.), аналогичного разобранному на лекции и т.д.

^ Участие в НИРС, выполнение дополнительных творческих заданий (10-15 баллов)

- подготовка доклада и выступление на научной конференции;

- подготовка публикации в сборнике студенческих научных работ;

- подготовка индивидуального проекта, в том числе на конкурс студенческих работ;

- творческая инициативная работа (презентация, компьютерная модель, реферат и т.п.);

- участие в олимпиаде или во внеаудиторной работе по дисциплине.

Конкретное распределение баллов по видам заданий определяется в технологической карте дисциплины. При этом суммарное количество баллов по всем видам текущего контроля СРС точно равно 30.


^ РУБЕЖНЫЙ КОНТРОЛЬ: бюджет – 30 баллов

- коллоквиум;

- тестирование по темам одного раздела дисциплины;

- аудиторная контрольная работа;

- самостоятельная внеаудиторная расчетная работа по темам одного раздела дисциплины.

^ Конкретное распределение баллов по видам контроля определяется в технологической карте дисциплины. Рекомендуется включать в технологическую карту дисциплины не более двух контрольных точек рубежного контроля.


^ ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ: бюджет – 10 баллов

- зачет


Зачет по дисциплине выставляется только на основе балльно-рейтинговой системы. Нижняя граница баллов для выставления зачетов (порог успешности) равна 45 баллам.

На основе балльно-рейтинговой системы преподаватель может выставлять экзаменационные отметки с учетом следующей шкалы:

от 45 до 59 баллов – 3 (удовлетворительно);

от 60 до 74 баллов – 4 (хорошо);

от 75 до 90 баллов – 5 (отлично).

Допускаются и другие формы учета результатов работы в семестре (количество набранных баллов) при выставлении оценки на экзамене, например, освобождение от практического задания на экзамене для студента, набравшего 45 баллов и более. Формы учета набранных студентом баллов должны быть указаны в технологической карте дисциплины.

Если студент набрал менее 45 баллов, то он сдает зачет комиссии.


^

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ СТУДЕНТАМ


При рассмотрении тем курса рекомендуется самостоятельное знакомство со следующими источниками

  1. Общая характеристика специальности «Математические методы в экономике», государственный образовательный стандарт: [2]

  2. Основные понятия математического моделирования. Математическая модель и ее основные элементы. Основные типы моделей [3, 4, 30]

  3. Основные понятия линейного программирования, примеры задач линейного программирования [4, 6]

  4. Графический метод решения задачи линейного программирования [4, 6]

  5. Транспортная задача, построение опорного плана перевозок методом северо-западного угла, минимального элемента [6, 10, 27, 28, 30]

  6. Введение в математическую теорию игр. Матричные игры, решение в чистых стратегиях [3, 4, 29, 30, 35]

  7. Предмет и задачи математической экономики. Представление о линейной модели межотраслевого баланса [5, 15, 30]

  8. Максимизация полезности. Исследование модели потребительского спроса [1, 3, 5, 22]

  9. Предмет и задачи эконометрики. Парная линейная регрессия. Представление о методе наименьших квадратов [3, 12, 13, 16]

  10. Обработка статистической информации на ПК [12]

Финансовая математика. Простые и сложные процентные ставки [5]
^

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ


В рамках изучения дисциплины со студентами очного отделения особое внимание следует уделить особенностям обучения в вузе с целью адаптации первокурсников к новым условиям обучения. Следует отдельно формировать рациональные навыки работы с учебным материалом, рассматривать эффективные приемы самостоятельной работы. В связи с этим студентам предлагается ряд заданий – расчетных самостоятельных работ. Сначала необходимо на лекциях подробно рассмотреть основные понятия, формулы, на примерах подробно разобрать алгоритмы выполнения вычислительных процедур, а затем студентам предлагается по индивидуальным вариантам аналогичное задание. При этом важно отслеживать самостоятельность выполнения задания, для чего предлагается большое число вариантов – у каждого студента свой вариант. В качестве методического сопровождения предлагается раздаточный материал, содержащий подробные образцы решения, мультимедийные презентации, наглядно иллюстрирующие алгоритм решения задания.

Студентов необходимо учить самостоятельно работать с учебной литературой. Для чего им периодически предлагается рассмотреть решение конкретного примера в учебнике, а затем повторить решение в аудитории. В ходе этой работы следует приучать студентов использовать современные источники информации: Интернет, аудиопособия. Для чего должны присутствовать задания на поиск информации в Интернете (по указанным преподавателем ссылкам, например кафедральная страница, личная страница преподавателя).

^ Планы проведения лекций

Лекция 1. Общая характеристика специальности «Математические методы в экономике», государственный образовательный стандарт, особенности организации обучения в вузе, самостоятельная работа студентов (2 часа)

Цель: познакомить студентов с вузовской системой обучения, ролью самостоятельной работы, рациональными приемами обучения

Вопросы:

1. Виды занятий, формы контроля

2. Виды и роль самостоятельной работы студентов

3. Рациональные приемы обучения

Литература: [22, 27, 29].

Задание на СР (4 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Законспектировать приемы личной эффективности [29]

3. Составить памятку по рациональным приемам работы с учебником [22]


Лекция 2. Основные понятия математического моделирования. Математическая модель и ее основные элементы. Основные типы моделей (2 часа)

Цель: познакомить студентов с основными понятиями математического моделирования, с элементами математических моделей, этапами их построения

Вопросы:

1. Понятие экономико-математической модели

2. Этапы математического моделирования, роль информационных технологий

3. Виды экономико-математических методов и моделей

Литература: [3, 4, 6, 17, 30].

Задание на СР (2 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Выучить основные понятия по теме

3. Познакомиться с примерами экономико-математических моделей [6, стр. 45], [17, стр. 14], [30, стр. 21],

Лекция 3. Основные понятия линейного программирования, примеры задач линейного программирования (2 часа)

Цель: познакомить студентов с задачами исследования операций, в частности, с задачами линейного программирования, рассмотреть примеры задач линейного программирования

Вопросы:

1. Введение в исследование операций

2. Линейные оптимизационные задачи

3. Примеры задач линейного программирования

Литература: [4, 5, 6, 10, 11, 14, 30, 31].

Задание на СР (2 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Выучить основные понятия по теме. Подготовиться к письменному опросу по определениям лекций 3, 4.

3. Познакомиться с особенностями формализации задач многокритериальной оптимизации [10, стр. 42]


Лекция 4 Графический метод решения задачи линейного программирования (2 часа)

Цель: познакомить студентов с алгоритмом графического решения задач линейного программирования с двумя переменными

Вопросы:

1. Графическое решение систем линейных неравенств с двумя неизвестными

2. Алгоритм графического решения задач линейного программирования, примеры решения

3. Представление о целочисленных задачах линейного программирования и их графической интерпретации

Литература: [4, 5, 6, 10, 11, 14, 30, 31].

Задание на СР (1 час):

1. Проработать материал лекции

2. Познакомиться с презентацией «Графическое решение ЗЛП»

3. Разобрать решение примеров 4.1-4.3 [4, стр. 58-60]


Лекция 5. Транспортная задача, построение опорного плана перевозок методом северо-западного угла, минимального элемента (2 часа)

Цель: познакомить студентов с формализацией задачи минимизации транспортных Расходов, с методами построения опорного плана перевозок

Вопросы:

1. Общая постановка транспортной задачи, математическая и табличная модель

2. Этапы решения транспортной задачи, определение опорного плана перевозок

3. Метод северо-западного угла, метод минимального элемента, метод аппроксимации Фогеля

Литература: [4, 5, 6, 10, 11, 30, 31].

Задание на СР (1 час):

1. Проработать материал лекции

2. Построить математическую и табличную модели транспортной задачи для №2.5 [6, стр. 138]

3. Разобрать решение примеров 2.8 [6, стр. 140], 2.9 [6, стр. 142], 2.10 [6, стр. 143]


Лекция 6. Предмет и задачи математической экономики. Представление о линейной модели межотраслевого баланса (2 часа)

Цель: познакомить студентов с линейной моделью межотраслевой экономики, основными задачами ее анализа

Вопросы:

1. Предмет и задачи математической экономики

2. Статические модели межотраслевого баланса в системе национальных счетов

3. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат

4. Продуктивная матрица

Литература: [3, 5, 15].

Задание на СР (2 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Рассмотреть пример определения объема конечного и валового выпуска в примере 2.10 [15, стр. 59]


Лекция 7. Максимизация полезности. Исследование модели потребительского спроса (2 часа)

Цель: познакомить студентов с постановкой задачи потребительского выбора, функцией полезности, алгоритмом отыскания функций спроса на товары

Вопросы:

1. Потребительский выбор, функция полезности, условия равновесия потребителя

2. Потребительские предпочтения

3. Взаимозаменяемость и взаимодополняемость товаров

Литература: [1, 3, 5, 9, 18, 21, 24].

Задание на СР (2 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Рассмотреть понятие некачественных благ, парадокса Гиффена [24, стр. 135]

3. Рассмотреть закон убывающей предельной полезности [18, стр. 456]


Лекция 8. Предмет и задачи эконометрики. Парная линейная регрессия. Представление о методе наименьших квадратов (4 часа)

Цель: познакомить студентов с предметом и задачами эконометрики, структурой эконометрической модели, сущность регрессионного анализа

Вопросы:

1. Предмет эконометрики, особенности эконометрического моделирования, измерения в экономике

2. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях

Литература: [3, 12, 13, 16, 36, 37].

Задание на СР (4 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Реализовать в электронных таблицах расчет основных элементов парной регрессионной модели, рассмотренной на лекции

3. Разобрать реализацию решения в MS Excel с использованием функции ЛИНЕЙН и Пакета анализа примера рассмотренного на лекции [12, стр. 22]


^ Лекция 9. Финансовая математика. Простые и сложные процентные ставки (2 часа)

Цель: познакомить студентов с простыми задачами финансовой математики, начислением процентов и дисконтированием по простой и сложной процентной ставке

Вопросы:

1. Принцип неравноценности денег во времени

2. Простая процентная ставка наращивания

3. Сложные процентные ставки наращивания

Литература: [5].

Задание на СР (3 часа):

1. Проработать материал лекции

2. Рассмотреть решение примеров 26.1 [5, стр. 621], 26.2, 26.3 [5, стр. 622], 26.4, 26.5 [5, стр. 623]

3. Познакомиться с понятием учетной ставки [5, стр. 626]


Планы проведения практических занятий

Практическое занятие 1. Графический метод решения задачи линейного программирования (2 часа)

Цель: научить студентов решать задачи линейного программирования с двумя неизвестными графически

Содержание занятия:

1. Решить: №4.4-4.10 [4, стр. 62-63].

2. Решить: №9 [5, стр. 361]

3. Резерв: №4.11-4.12 [4, стр. 63]

Литература: [4, 5].

Задание на СР (2 часа):

1. Решить СРС 2: Графическое решение задачи линейного программирования (по вариантам).


Практическое занятие 2. Транспортная задача, построение опорного плана перевозок методом северо-западного угла, минимального элемента (2 часа)

Цель: научить студентов получать опорное решение транспортной задачи методом северо-западного угла, минимального элемента, аппроксимации Фогеля

Содержание занятия:

1. Решить: №2.2-2.4 [6, стр. 138].

2. Решить: №2.11-2.13 [6, стр. 146]

3. Резерв: №2.14-2.16 [6, стр. 146]

Литература: [6].

Задание на СР (1 час):

1. Решить СРС 3: Построение опорного плана перевозок в транспортной задаче (по вариантам).


Практическое занятие 3. Введение в математическую теорию игр. Матричные игры, решение в чистых стратегиях (1 час)

Цель: научить студентов получать платежную матрицу игры, находить нижнюю и верхнюю цены игры, определять наличие седловой точки, проводить экономическую интерпретацию результатов

Содержание занятия:

1. Решить: №9.7-9.13 [4, стр. 197].

2. Резерв: №5, 11 [5, стр. 443]

Литература: [4, 5, 11].

Задание на СР (1 час):

1. Решить 8.11 [11, стр. 353].


Практическое занятие 4. Предмет и задачи математической экономики. Представление о линейной модели межотраслевого баланса (2 часа)

Цель: научить студентов определять объем валового и конечного выпуска на основе данных о балансе за отчетный период, определять коэффициенты прямых и полных материальных затрат

Содержание занятия:

1. Решить: №24.1 [5, стр. 592].

2. Рассмотреть решение задач в сред MS Excel

3. Резерв: №2.29 [15, стр. 62]

Литература: [6].

Задание на СР (2 часа):

1. Решить СРС 4: Модели межотраслевого баланса (по вариантам).

2. Реализовать решение задания в среде MS Excel с помощью функций операций с матрицами (МОПРЕД, МОБР).


Практическое занятие 5. Максимизация полезности. Исследование модели потребительского спроса (2 часа)

Цель: научить студентов решать задачу потребительского выбора для случая двух товаров

Содержание занятия:

1. Решить: №21 (1,2,3) [3, стр. 155].

2. Резерв: №8 [5, стр. 539]

Литература: [3, 5].

Задание на СР (2 часа):

1. Решить №21 (4,5) [3, стр. 155]..


Практическое занятие 6. Предмет и задачи эконометрики. Парная линейная регрессия. Представление о методе наименьших квадратов (2 часа)

Цель: научить студентов проводить оценку параметров уравнения линейной парной регрессии, давать интерпретацию результатов

Содержание занятия:

1. Решить: №2 [12, стр. 16].

2. Резерв: №15 [12, стр. 35].

Литература: [12, 13].

Задание на СР (2 часа):

1. Решить СРС 5: Парная линейная регрессия (по вариантам)


Практическое занятие 7. Обработка статистической информации на ПК (2 часа)

Цель: научить студентов решать типовые задания по теме «Линейная парная регрессия» в среде электронных таблиц

Содержание занятия:

1. Разобрать методы организации расчетов параметров линейной регрессии в среде электронных таблиц, в том числе с помощью встроенных функций

2. Самостоятельно автоматизировать в среде электронных таблиц решение №2 [12, стр. 16].

Литература: [12, 13].

Задание на СР (2 часа):

1. Решить СРС 5: Парная линейная регрессия (по вариантам) тремя способами средствами MS Excel: подробно оформив расчет, используя функцию ЛИНЕЙН, используя пакет анализа.


^ Практическое занятие 8. Финансовая математика. Простая процентная ставка наращения (2 часа)

Цель: научить студентов решать задачи с использованием простых процентов

Содержание занятия:

1. Решить: №1-6 из практикума по теме «Финансовая математика».

2. Резерв: №7-8 из практикума по теме «Финансовая математика».

Литература: [5].

Задание на СР (1 час):

1. Решить СРС 6: Простые проценты (по вариантам)


Практическое занятие 9. Финансовая математика. Сложная процентная ставка наращения (2 часа)

Цель: научить студентов решать задачи с использованием сложных процентов

Содержание занятия:

1. Решить: №9-15 из практикума по теме «Финансовая математика».

2. Резерв: №16-17 из практикума по теме «Финансовая математика».

Литература: [5].

Задание на СР (2 часа):

1. Решить СРС 7: Сложные проценты и дисконтирование (по вариантам).
База данных защищена авторским правом © kursovaya-referat.ru 2017
При копировании материала укажите ссылку